.net平台性能很不错的轻型ORM类Dapper

日期：2018-02-23 09:44:31    

dapper只有一个代码文件，完全开源，你可以放在项目里的任何位置，来实现数据到对象的ORM操作，体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。ORM给我们开发带来便利时，性能也是一个让我们不得不考虑的问题。一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少，但是Dapper性能还很错，甚至和DbHelperSQL方式性能高出很多。

下载地址：https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

假如你喜欢原生的Sql语句，又喜欢ORM的简单，那你一定会喜欢上Dapper这款ROM。




Dapper的优势：

1，Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件，编译后就40K的一个很小的Dll.
2，Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。
3，Dapper支持什么数据库。Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库，当然如果你知道原理也可以让它支持Mongo db
4，Dapper的r支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性，想用就用，不想用就不用。无XML无属性。代码以前怎么写现在还怎么写。
5，Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象。性能实在高高。
6，Dapper支持net2.0,3.0,3.5,4.0。【如果想在Net2.0下使用，可以去网上找一下Net2.0下如何配置运行Net3.5即可。】
7，Dapper语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计。

dapper的安装

在nuget里面搜索Dapper

点击“安装”，会下载Dapper.dll，并把引用添加到项目中。


下面介绍Dapper如何使用，来进行高效开发,以下操作dapper是编译后在Net4.0下操作的例子。

1、定义一个Person类对应数据库的Person表


  1. CREATE TABLE [Person](  
  2.     [id] [int] IDENTITY(5,1) NOT NULL primary key nonclustered,  
  3.     [username] [nvarchar](100) NULL,  
  4.     [password] [nvarchar](100) NULL,  
  5.     [age] [int] NULL,  
  6.     [registerDate] [datetime] NULL,  
  7.     [address] [nvarchar](150) NULL  
  8. )  



  1. public class Person  
  2. {  
  3.         public int id { get; set; }  
  4.         public string username { get; set; }  
  5.         public string password { get; set; }  
  6.         public int age { get; set; }  
  7.         public DateTime registerDate { get; set; }  
  8.         public string address { set; get; }  
  9. }  

2、定义连接数据库字符串 

    
	
	
  1. 
		public static string ConnString = "Server=.;Database=Test1;uid=sa;pwd=sa;"; 
	
    2.

3、获取id大于2的所有Person，dapper返回类型是List类型


  1. public static List<Person> GetPersonList()  
  2. {  
  3.        using (var conn = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(ConnString))  
  4.        {  
  5.             conn.Open();  
  6.             var a = conn.Query<Person>("select * from Person where id>@id", new { id = 2 });  
  7.             conn.Close();  
  8.             return a.ToList();  
  9.        }  
  10. }  


这样返回的是List类型，可以充分利用linq的好处。

4、dapper批量插入数据


  1. public static void Execute()  
  2. {  
  3.     using (var conn = new SqlConnection(ConnString))  
  4.     {  
  5.         conn.Open();  
  6.         var r=conn.Execute(@"insert Person(username, password,age,registerDate,address) values (@a, @b,@c,@d,@e)",  
  7.         new [] {   
  8.             new { a = 1, b = 1, c = 1, d = DateTime.Now, e = 1 }  
  9.             , new { a = 2, b = 2, c = 2, d = DateTime.Now, e = 2 }  
  10.             , new { a = 3, b = 3, c = 3, d = DateTime.Now, e = 3 }   
  11.         }  
  12.                 conn.Close();  
  13.          }  
  14.  );  


执行上面方法会插入3条记录，这样sql可以灵活的控制，参数不用像ADO.Net那样声明每个参数，最后还要把参数集合赋值给ADO的命令。可以看出这样简洁多了。

5、dapper修改数据,update


  1. public static bool Update()  
  2. {  
  3.     using (var conn = new SqlConnection(ConnString))  
  4.     {  
  5.         conn.Open();  
  6.         var r = conn.Execute(@"update Person set password='www.lanhuseo.com' where username=@username", new { username = 2 });  
  7.         conn.Close();  
  8.         return r > 0;  
  9.     }  
  10. }  


6、dapper删除数据


  1. public static bool Delete()  
  2. {  
  3.     using (var conn = new SqlConnection(ConnString))  
  4.     {  
  5.         conn.Open();  
  6.         var r = conn.Execute(@"delete from Person where id=@id", new { id = 2 });  
  7.         conn.Close();  
  8.         return r > 0;  
  9.     }  
  10. }  


7、dapper使用事务


  1. using (var conn = new SqlConnection(ConnString))  
  2. {  
  3.     conn.Open();  
  4.     IDbTransaction trans = conn.BeginTransaction();  
  5.     int row = conn.Execute(@"update Person set password='www.lanhuseo.com' where id=@id", new { id = 3 }, trans, null, null);  
  6.     row += conn.Execute("delete from Person where id=@id", new { id = 5 }, trans, null, null);  
  7.     trans.Commit();  
  8. }  


8、dapper集合批量插入


  1. public static int InsertMultiple<T>(string sql, IEnumerable<T> entities, string connectionName = null) where T : class, new()  
  2. {  
  3.     using (SqlConnection cnn = GetOpenConnection(connectionName))  
  4.     {  
  5.         int records = 0;  
  6.         using (var trans = cnn.BeginTransaction())  
  7.         {  
  8.             try  
  9.             {  
  10.                 cnn.Execute(sql, entities, trans, 30, CommandType.Text);  
  11.             }  
  12.             catch (DataException ex)  
  13.             {  
  14.                 trans.Rollback();  
  15.                 throw ex;  
  16.             }  
  17.             trans.Commit();  
  18.         }  
  19.         //foreach (T entity in entities)  
  20.         //{  
  21.         //    records += cnn.Execute(sql, entity);  
  22.         //}  
  23.         return records;  
  24.     }  
  25. }  


Dapper支持集合的插入，集合提交是一句直接的插入命令，所以速度会快很多。

通过上面的实例可以看到sql语句完全是我们自己控制，对于对EF和NHibernate这些自动给我们生成sql语句的这种机制不爽的同学就有福利了，我个人觉得这个Dapper和iBatis.Net机制都差不多，都是sql语句都是完全由程序员自己写，框架自身只负责数据转换成我们需要的Model相关的对象，这样程序性能得到了保证，但是也有一个不好的地方的所有的sql语句都要自己写，比如增、删、查、改，如果一个项目有上百个表，工作量也不小，还好有代码生成器把我们解放出来,例如：Codesmith。Dapper和iBatis.Net是大的区别是,Dapper更加简单和轻量，不用像iBatis.Net配置xml文件。

我自从认识了Dapper，如果项目性能要求比较高的情况下，我会首先考虑用Dapper，Dapper简单、轻量以以对sql语句的完全控制的特性，让我感觉相见恨晚。

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